Steinschlag Challenge
Simulation des Versagens von Schutznetzen basierend auf akkumulierter Masse und Aufprallenergie. Monte-Carlo-Datengenerierung, Energieberechnung, Schwellenwert-Detektion und Visualisierung der Ausfälle über die Zeit.
Data Science Student @Fachhochschule Nordwestschweiz
Mein Weg in die Technologie begann im Handwerk. Als gelernter Schreiner und CNC-Maschinist habe ich früh gelernt, was Präzision und strukturiertes Denken bedeuten. Heute übertrage ich diese Prinzipien in die digitale Welt – in Daten, Modelle und intelligente Systeme.
Besonders fasziniert mich Computer Vision, weil sie Maschinen das Sehen und Verstehen ihrer Umgebung ermöglicht. Für mich ist sie das Fundament der Autonomie – die Schnittstelle, an der physische Maschinen beginnen, eigenständig Entscheidungen zu treffen.
Ich möchte dazu beitragen, diese Brücke zwischen realer und digitaler Welt weiter auszubauen – durch datengetriebene Intelligenz, die Maschinen nicht nur steuert, sondern befähigt.
Simulation des Versagens von Schutznetzen basierend auf akkumulierter Masse und Aufprallenergie. Monte-Carlo-Datengenerierung, Energieberechnung, Schwellenwert-Detektion und Visualisierung der Ausfälle über die Zeit.
Vision-Based Traffic Monitoring mit automatischer Fahrzeugerkennung und -verfolgung zur Erfassung von Verkehrsintensität, Geschwindigkeiten und Fahrzeugklassen; Datenspeicherung in MariaDB, explorative Analyse sowie Visualisierung über ein interaktives Streamlit-Dashboard.
elias.bertschinger@students.fhnw.ch
Hendschiken, AG
Ich bin offen für neue Projekte und Kooperationen. Ob Sie eine Frage haben oder an einer Zusammenarbeit interessiert sind – zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren.